Machine Can See je novosadski startap osnovan 2019 godine. Njihov softver za duboko učenje omogućava automatko izdvajanje 3D modela celog kadra na nivou detalja koji ranije nisu bili dostižni, a koji je tačan u pogledu razmere objekata u fokusu koji su prisutni u kadru, njihovog relativnoog položaja i rastojanja između njih.
Machine Can See koristi veštačku inteligenciju i Computer Vision za stvaranje rešenja koja pomažu u poboljšanju efikasnosti u maloprodaji, transportu i video nadzoru.
Computer Vision je naučna oblast koja se sastoji iz više disciplina. Osnovni zadatak je da računari postignu visok nivo razumevanja digitalne slike ili videa.
Osnivači Machine Can See startapa
Osnivači ovog startapa su Vladan Damjanović (osnivač i CEO) i dr Srđan Vukmirović (osnivač i CTO).
Vladan je osnovao 3 kompanije i uspešno vodio više od 100 projekata. Pre osnivanja MCS, radio je za startup iz Njujorka gde je pomogao u razvoju platforme koja u potpunosti automatizuje životni ciklus parkiranja na ulici koristeći Computer Vision i veštačku inteligenciju.
Diplomirao je bankarstvo na Univerzitetu Alfa BK u Beogradu, Srbija.
Stručan je za: Business Development, startape, Fundraising, Strategic Thinking, Growth Hacking, Computer Vision, veštačku inteligenciju, pametne gradove, Smart Parking, IoT i UI/UX.
Srđan ima 18 godina iskustva u ICT industriji kao programer softvera, arhitekta i menadžer projekata. Ima više od 70 naučnih radova, od kojih je 15 objavljeno u vodećim međunarodnim časopisima iz oblasti računarstva. Doktor je nauka i saradnik u nastavi na odseku za računare i kontrolu na Fakultetu tehničkih nauka u Novom Sadu.
Rešenja
Rešenja koja nudi Machine Can See startap su:
– Video nadzor sledeće generacije
– Sigurnosna kamera za flotu – FSC
– Zauzetost parking mesta
– Provera blagajnika i kupaca
Video nadzor sledeće generacije
Ovo je revolucionarna AI tehnologija. Omogućava uređajima sa kamerama da razumeju svoje okruženje bolje nego ikad pre korišćenja veštačke inteligencije. Dostupno je na Edge i Cloud platformama.
Sigurnosna kamera za flotu
Kamera za vožnju sa ugrađenom veštačkom inteligencijom koja koristi Computer Vision za predviđanje i sprečavanje saobraćajnih nesreća. Kada se instalira u vozilo, uređaj automatski otkriva rizičnu vožnju u realnom vremenu. Koristeći ugrađenu prednju i zadnju kameru, zajedno sa kombinacijom senzora – u slučaju incidenta uređaj će upozoriti vozača, snimiti video događaja i poslati ga na MCS Cloud servere. Idealno je za kamione, autobuse, kombije i laka komercijalna vozila.
Zauzetost parking mesta
Da li ste znali da čak 40% saobraćaja čine ljudi koji voze uokolo, tražeći mesto za parkiranje? Machine Can See nudi rešenje sa informacijama o zauzetosti u realnom vremenu. Koriste prilagođene kamere, jednostavne za instaliranje, za spoljnu upotrebu sa ugrađenim AI akceleratorima koji koriste Computer Vision za razumevanje zauzetosti parking mesta. Sa solarnim panelom od 10 W i baterijom od 10 Ah, ova parking kamera može raditi nezavisno, bez spoljnog napajanja. Sa jednom kamerom moguće je nadgledati do 300 parking mesta.
Provera blagajnika i kupaca
Korišćenje veštače inteligencije i Computer Vision radi posmatranja interakcije blagajnika i kupaca kako bi podržali i poboljšali gostoprimstvo i uslugu blagajnika. Napredna analitika za maloprodaju i ugostiteljstvo omogućava optimizaciju prodaje i procesa zadovoljstva kupaca, kako bi se povećala stopa zadržavanja kupaca i prihoda.
U ponašanju blagajnika ovaj sistem može da prepozna da li je:
– Nasmejan
– Ljut
– Nervozan
– Miran / Neutralan
– Tužan
– Pospan, umoran
– Pijan
– Prosečno trajanje interakcije
– Responzivnost
Kod potrošača prepoznaje korelaciono ponašanje, pol, godine i da li je stalan kupac.
Kontakt
Sedište Machine Can See je u Novom Sadu, sa kancelarijama u Dubaiju. Možete posetiti njihov sajt za više informacija.
Ukoliko želite da čitate i o drugim startapima, posetite našu stranicu Novosti.
Skorašnji komentari